很多团队一开始会用 WP REST API 直接接 AI，但在自动化规模扩大后，常会遇到可控性与稳定性问题。这篇文章从协议层、能力层、治理层三个角度，比较 MCP Adapter 与 REST API 的差异，帮助你判断何时应该引入 MCP。
一、两者的定位差异
- WP REST API：面向开发者的资源接口，粒度细、自由度高。
- MCP Adapter：面向 AI 的能力协议层，把可控的能力暴露为工具。
REST 是“底层通道”，MCP 更像“操作菜单”。
二、核心差异对比
| 维度 | WP REST API | MCP Adapter |
|---|---|---|
| 调用方式 | URL + 参数拼接 | 工具名 + schema |
| 语义清晰度 | 低（需理解字段） | 高（能力即工具） |
| 权限控制 | 基于用户角色 | 可按能力精细暴露 |
| 错误率 | 高（AI 容易误拼） | 低（schema 可验证） |
| 可审计性 | 弱 | 可与审计/快照结合 |
三、优势与风险
MCP Adapter 的优势
- 能力清晰、参数可靠
- 更适合多 Agent 并行任务
- 对 AI 友好、调用成本低
REST API 的优势
- 生态成熟、工具丰富
- 适合复杂自定义开发
- 对外系统集成稳定
四、适用场景建议
- 小规模、一次性自动化：REST API 足够。
- 长期 AI 工作流：引入 MCP Adapter 更稳。
- 需要审计、回滚：MCP + Actions Bridge 更合适。
结语
REST API 是“入口”，MCP Adapter 是“操作层”。如果你只是想做一两个 AI 脚本，REST 足够；但如果你希望构建可复用的 AI 内容流水线，MCP Adapter 是更安全、更可控的选择。
