下面这篇文章面向内容运营/技术团队，介绍 WordPress MCP Adapter 的定位、工作方式，以及它在 AI 自动化发布中的核心价值与痛点解决思路。
一、WordPress MCP Adapter 是什么
MCP（Model Context Protocol）是一套让 AI 能“标准化调用工具”的协议。WordPress MCP Adapter 则是连接 WordPress 与 MCP 的桥梁：
- 上游：AI Agent（如 Cursor、Codex、Claude 等）
- 下游：WordPress Abilities API（能力注册/执行）
它的职责是把 WordPress 里注册的能力以 MCP 工具的方式暴露给 AI，AI 通过 MCP 调用后，最终在 WordPress 中执行内容操作（创建文章、导入媒体、管理分类、回滚快照等）。
简单理解：
MCP Adapter = “AI 调用 WordPress 能力”的统一入口。
二、为什么它能提升 AI 自动化发布
传统的 AI 发布流程通常是：
- AI 生成内容 → 调用 REST API → 写入 WordPress
这套方式虽然能跑，但有明显问题：
- 接口碎片化：AI 需要理解 REST API 的参数细节与字段映射，难以统一管理。
- 权限与能力不易控制：REST API 默认暴露的是“系统能力”，而非“允许 AI 使用的能力”。
- 没有标准化的工具语义：AI 调用的接口缺少“语义标签”，导致可审计性不足。
MCP Adapter + Abilities API 的组合解决了这些问题：
- 能力统一：WordPress 能力统一注册，工具列表清晰可控。
- 参数结构化：能力带有 schema，调用更可靠。
- 权限更细粒度：只暴露
mcp.public=true的能力。 - 跨平台复用：同一套能力可被多个 AI 平台调用。
三、解决的典型“AI 自动化发布”痛点
1. 内容发布流程太散
AI 可以通过一个“发布能力”完成：
- 标题、正文、摘要、分类、标签的统一提交
2. 批量发布难以编排
MCP 能力天然适合被编排：
- 采集 → 翻译 → 生成 → 草稿 → 审核 → 发布
3. 误操作风险高
能力有 schema 和权限控制，避免 AI 直接触碰危险接口。
4. 无法审计与回滚
配合审计日志与快照能力，能对 AI 的操作进行回溯与恢复。
四、在 Actions Bridge 中的落地
以 Actions Bridge 为例，已将常见内容管理能力注册为 MCP 工具：
create-post：创建草稿/发布import-media：导入图片并设置特色图list-terms/create-term：分类与标签管理snapshot/rollback：安全回滚audit：记录 AI 操作轨迹
这让 AI 发布从“盲写接口”变成“调用能力”，并且每一步可控、可审计、可回滚。
五、结语
WordPress MCP Adapter 的价值不只是“让 AI 写入文章”，而是：
把 WordPress 升级成一个可被 AI 安全操控的能力平台。
如果你的目标是 AI 自动化内容生产与发布，MCP Adapter 能让流程更稳定、更可控、也更容易规模化。
